有許多常在媒體露臉的專家,他們的工作就是評論剛發生的事及預測未來,支持者會認為這些專家有特別的管道可以蒐集很多資訊,也會覺得他們很有洞見,無疑的,支持者和專家本身都會認為他們提出很偉大的意見和預測。

 

賓州大學教授特拉克(Philip Tetlock)在一個為期20年的研究解釋了專家預測的現象,2005年他出版了一本書<Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?>特拉克訪問了284位以評論時事或經濟趨勢為生的人,請他們評估某件事件在未來發生三種可能結果的機率,特拉克蒐集了8萬個預測,後續結果慘不忍睹:若每位專家能將預測的機率平均分三份(皆為33.3%),皆會比原來自己的預測好很多,換句話說,請一隻鸚鵡來猜可能都還比他們準。

 

 

特拉克寫到:我們很快就看到,更多的知識不能帶來更好的預測,在這個學術超級專業分工的時代,我們沒有理由支持那些傑出的政治學家、某個領域的專家、經濟學家等等,會比新聞記者或讀者高明多少。特拉克也發現,越有名的專家越有自信,死不認錯,也常有一堆藉口;他們個人意見很強而且條理分明,所以媒體很喜歡,也常常讓持相反意見的專家互相攻擊,提高收視率。

 

相對有另外一群默默的思考者,是從許多不同人事時地物的互動(包含運氣)預測未來,其實運氣常常導致出乎意料的結果。在特拉克的研究中,這群人的預測得分較高(雖然表現還是很差),但也比較不會被邀請發表言論。

 

這個世界本來就是很複雜的,我們不必對專家或權威人士抱太大希望,雖然他們可能對不久的將來有正確的卓見,但是對長期預測而言還是非常弱。

 

 

 

Shannon Wu的美麗境


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