Shannon Wu的美麗境界

這四件事，人類還是做得比電腦強
人類擅長某些事情，而電腦擅長其他事情。正如 Google CEO施密特（Eric Schmidt）所說，想要在未來取得成功的關鍵，就在於了解人類、電腦各自擅長的事情，專精於人類拿手的並善用電腦。

電腦的優勢在於速度和準確性，而人類的強項則是靈活度。電腦程式利用更多的數據和更強大的處理能力，把以規則為基準的邏輯發展成模式辨認。雖然模式辨認可 以處理更複雜的任務，但頂多只能做到輔助，還是無法取代人類的工作。有三種類型的工作，人類做的真的很好，但電腦(還)不能：

1.非系統性解答：解決現階段還未有解答的問題。例如：醫生診斷疾病、律師寫一份具說服力的論證、程式設計師開發新的網路應用程式。

2.取得和處理新的資訊，解釋尚未定義的現象。例如：科學家發現藥物特性丶海底探險家，或記者報導新聞。

3.非例行的勞動。 在3D空間中操作複雜的工作，舉凡打掃、開車、煮飯到修指甲，這些對人類來說是相較低技術的工作，但事實上這些工作需要兩個技能的結合，對電腦來說是很難掌控的。

當你分析出這三個要素，可以更輕易的了解科技和人力外包是如何影響就業市場。中等技能的工作，類似像兌現支票、批准抵押貸款申請、銷售機票、書寫信件、收取過路費，已經部分或完全被電腦取代。這些工作要不就是消失，要不就是變得比電腦做得更複雜或更有趣（例如：銀行櫃員變成財務顧問，旅行代辦變成專業度假規劃，秘書變成行政助理）。

換言之，當電腦取代中等技能的工作，對於人類來說就剩下低技術的勞動和高技術且複雜的工作。

然而，除了工作上的認知能力，其實還有第四件人類做得比電腦更好的事：

4. 人性：同理心、讓別人感覺開心、照顧別人，發揮創意的創作、表達情緒和脆弱、逗人笑。人性在大部分的工作中是不可或缺的，甚至在某些情況下，人性就是整個工作。在這點上，人類大獲全勝。